¿Qué tipo de corriente entrega un optimizador?

¿Cuánto tiempo atrás puede mirar aws compute optimizer para hacer recomendaciones?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones de recursos de AWS intuitivas y fáciles de aplicar para ayudarle a identificar rápidamente los recursos de AWS óptimos para sus cargas de trabajo sin necesidad de conocimientos especializados ni de invertir mucho tiempo y dinero. La consola de AWS Compute Optimizer le ofrece una vista global de todas las cuentas de todos los recursos analizados por AWS Compute Optimizer y las recomendaciones para que pueda identificar rápidamente las oportunidades de optimización más impactantes.

Para inscribirse en AWS Compute Optimizer, vaya a la consola de AWS Compute Optimizer y haga clic en “opt in”. Debe tener una cuenta de AWS para acceder a este servicio. Una vez que se inscriba, AWS Compute Optimizer empezará a analizar inmediatamente sus recursos de AWS y a ofrecerle recomendaciones. La primera vez que opte por AWS Compute Optimizer, puede tardar hasta 12 horas en analizar completamente los recursos de AWS en su cuenta.

Cuando opta por AWS Compute Optimizer, autoriza al servicio a utilizar los datos de configuración de los recursos de AWS y las métricas de CloudWatch. Estos datos son necesarios porque AWS Compute Optimizer tiene que identificar los recursos a evaluar y necesita un historial de métricas suficiente antes de hacer recomendaciones.

Búsqueda de optimizadores de computación Aws

La optimización de los recursos informáticos es un componente crítico de la arquitectura de cualquier aplicación. Un exceso de aprovisionamiento de recursos informáticos puede generar costes de infraestructura innecesarios, mientras que un subaprovisionamiento de recursos informáticos puede provocar un mal desempeño de la aplicación.

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Una de las peticiones más frecuentes de los clientes son las recomendaciones de AWS Lambda en Compute Optimizer. Hoy, anunciamos que Compute Optimizer ahora admite recomendaciones de tamaño de memoria para las funciones Lambda. Esto le permite reducir los costos y aumentar el rendimiento para sus cargas de trabajo sin servidor basadas en Lambda. Para empezar, opte por Compute Optimizer para empezar a encontrar recomendaciones.

Con Lambda, no hay servidores que gestionar, se escala automáticamente y solo se paga por lo que se utiliza. Sin embargo, elegir la configuración correcta del tamaño de la memoria para una función Lambda sigue siendo una tarea importante. El Optimizador de Computación utiliza recomendaciones de memoria basadas en el aprendizaje automático para ayudar en esta tarea.

Estas recomendaciones están disponibles a través de la consola de Compute Optimizer, AWS CLI, AWS SDK y la consola de Lambda. Compute Optimizer supervisa continuamente las funciones de Lambda, utilizando métricas de desempeño históricas para mejorar las recomendaciones a lo largo del tiempo. En esta publicación del blog, mostramos un ejemplo de cómo utilizar esta función.

Métricas del optimizador de computación de Aws

Amazon Compute Optimizer le ayuda a identificar las configuraciones óptimas de los recursos de Amazon Web Services, como los tipos de instancia de Amazon EC2, las configuraciones de volumen de Amazon EBS y los tamaños de memoria de las funciones de Amazon Lambda, mediante el aprendizaje automático para analizar las métricas de utilización históricas. Compute Optimizer proporciona un conjunto de API y una experiencia de consola para ayudarle a reducir los costos y aumentar el desempeño de las cargas de trabajo recomendando los recursos óptimos de Amazon Web Services para sus cargas de trabajo de Amazon Web Services.

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Compute Optimizer ofrece recomendaciones de recursos de Amazon Web Services intuitivas y fáciles de aplicar para ayudarle a identificar rápidamente los recursos de Amazon Web Services óptimos para sus cargas de trabajo sin necesidad de conocimientos especializados ni de invertir mucho tiempo y dinero. La consola de Compute Optimizer le ofrece una vista de todos los recursos analizados por Compute Optimizer en todas las regiones de China y en todas las cuentas, así como recomendaciones para que pueda identificar rápidamente las oportunidades de optimización de mayor impacto.

¿Qué servicio de la nube aws proporciona recomendaciones sobre cómo optimizar el rendimiento de los servicios aws?

La autenticación y la señalización se producen de forma nativa en la aplicación alojada en Microsoft Teams, al igual que los demás servicios de Microsoft Teams (por ejemplo, el chat o la colaboración). La redirección de audio/vídeo no les afecta.

Recomendamos instalar el VDA antes de instalar Microsoft Teams en la imagen de oro. Este orden de instalación es necesario para que el indicador ALLUSER=1 tenga efecto. Si ha instalado Microsoft Teams en la máquina virtual antes de instalar el VDA, desinstale y vuelva a instalar Microsoft Teams. Si está utilizando App Layering, consulte Para App Layering para obtener más detalles.

Le recomendamos que siga las directrices de instalación de Microsoft Teams en toda la máquina. Además, evite utilizar el instalador .exe que instala Microsoft Teams en AppData. En lugar de ello, instale en C:\NArchivos de programa (x86)\NMicrosoft Teams utilizando el indicador ALLUSER=1 desde la línea de comandos.

Este ejemplo también utiliza el parámetro ALLUSERS=1. Cuando se establece este parámetro, el instalador de Microsoft Teams para toda la máquina aparece en Programas y características en el Panel de control. También, en Aplicaciones y características en la Configuración de Windows para todos los usuarios del equipo. Todos los usuarios pueden entonces desinstalar Microsoft Teams si tienen credenciales de administrador.